تعطّل توسعات الطاقة بسبب محدودية البنية التحتية الكهربائية

تتسارع ثورة الذكاء الاصطناعي بوتيرة مذهلة، مدفوعة باستثمارات هائلة في مراكز البيانات وقوة الحوسبة. غير أن هذا النمو السريع يواجه تحدياً جوهرياً يتمثل في قدرة شبكات الكهرباء على مواكبة الطلب المتصاعد، وهو ما قد يحد من وتيرة التطور خلال السنوات القادمة.

مع تضاعف القدرات الحاسوبية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي كل خمسة إلى ستة أشهر، يتحول توفر الطاقة الكهربائية من مجرد عامل مساعد إلى عنصر حاسم، يحدد مصير المشاريع ويؤثر على مسار التقدم في هذا المجال عالمياً.

عوضاً عن الاعتماد التقليدي على تقليص حجم الشرائح الإلكترونية، يرتكز التقدم الحالي على بناء مجموعات ضخمة من الرقائق، مما يزيد من الحاجة إلى طاقة كهربائية هائلة وشبكات ذات قدرة ربط فائقة، ويضع بنيات الطاقة في مواجهة ضغط غير مسبوق.

في ظل التحول الرقمي الكاسح وكهربة القطاعات الاقتصادية، توضح المعادلة بشكل جلي أن البيانات والكهرباء هما “السلعة الجديدة”، فيما قد تصبح شبكات الكهرباء العنصر الحاسم الذي يحدد حدود تطور الذكاء الاصطناعي في المستقبل القريب.

تفاوت زمني في القدرة الاستيعابية

تكمن المشكلة الأساسية في أن الاستثمار في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي يتقدم بسرعة تفوق بكثير توسع شبكات الكهرباء. ففي الكثير من الدول، قد يستغرق ربط منشأة جديدة بالشبكة بين أربع وعشر سنوات، في مقابل بناء مراكز البيانات في غضون عامين إلى ثلاثة فقط.

هذا الاختلاف الزمني يتحول إلى عنق زجاجة، حيث يحدد مدى سرعة انطلاق المشاريع الجديدة اعتماداً على توفر البنية التحتية الكهربائية، مما يجعل البعض عالقاً في انتظار تجهيز الشبكة.

زيادة الطلب على الكهرباء

وفق تقرير “آفاق تحول الطاقة العالمي 2025” الصادر عن شركة “دي إن في”، سيشهد الطلب على الكهرباء من الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات ارتفاعاً كبيراً حتى عام 2030، مع تولي أمريكا الشمالية نصيب الأسد من هذا الطلب.

وتُظهر التوقعات أنه اعتباراً من 2035، سيتحول تشغيل وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي إلى السبب الرئيسي لاستهلاك الكهرباء داخل مراكز البيانات، ليصل بحلول 2060 إلى ما يقارب 80% من إجمالي الكهرباء المستخدمة في هذه المراكز، متسبباً بحصة تقدر بـ 11% من الطلب النهائي للكهرباء عالمياً، ما يعادل حوالى 6400 تيراواط/ساعة.

توتر شبكات النقل الكهربائي

بالرغم من الجهود التي تبذلها وكالة الطاقة الدولية لتبسيط إجراءات الموافقة التنظيمية وتوحيد معايير الشبكات وتطوير آليات تمويل مبتكرة، فإن وتيرة التنفيذ تبقى أبطأ بكثير من وتيرة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.

تحديات فنية على الشبكات الكهربائية

تتميز مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي باستهلاك كهربائي كثيف وتوسع سريع وحساسية كبيرة تجاه انقطاع التيار، ما يجعلها من أكثر الحملات الكهربائية تعقيداً وصعوبة في التعامل ضمن أنظمة التخطيط الكهربائي الحالية.

لم يعد الأمر محصوراً بمشروع واحد؛ بل يمتد تأثير هذه المراكز إلى تجمعات كاملة، مما يفرض اختبار ضغط حقيقي على الشبكات والبنية التحتية القائمة، ويطرح تحديات غير مسبوقة أمام المخططين والعاملين في قطاع الطاقة.